No artigo de hoje vamos aprender sobre dois conceitos muito importantes para cálculos e análises estatísticas. Os conceitos são variância e desvio padrão e como calcular variância. Show Portanto, se você tem dúvidas sobre definição e como calcular a variância e o desvio padrão de dados amostrais, continue com a gente. Vamos lá? O que é variância?Segundo a e estatística e a probabilidade, a variância é basicamente uma medida de dispersão estatística, ou seja, ela indica o quanto os valores dos dados se desviam do valor esperado. Assim, dado um conjunto de dados, a variância é caracterizada como uma medida de dispersão amostral que visa identificar o quanto cada valor dessa amostra está distante do valor médio dos dados. Dessa forma, quanto menor for o valor da variância, mais perto cada dado está da media amostral. Como também, quanto maior for o valor da variância, mais dispersos os dados da amostra estão da média amostral. Formula da variânciaExistem duas fórmulas para se calcular a variância. Na primeira fórmula, temos a variância amostral, que a variância de uma série de valores coletados em uma amostra, laboratorial, por exemplo. Portanto, a fórmula é a seguinte: Variância amostral = (x1 – x)² + (x2 – x)² + (x3 – x)² + … + (xn – x)² n – 1 No segundo caso, quando desejamos saber a variância de dados populacionais, utilizamos a seguinte fórmula para calcular a variância: Variância. populacional = (x1 – x)² + (x2 – x)² + (x3 – x)² + … + (xn – x)² Veja que no primeiro caso, subtrai-se por um, pois está se desprezando um dado, dentro da série. E no segundo caso, como são dados populacionais, todos os valores devem ser levados em consideração e, portanto, se dividi pelo total do número de dados obtidos. Variância e desvio padrãoAssim como a variância, o desvio padrão também é utilizado para calcular a dispersão estatística de uma série de dados. Assim, o desvio padrão é utilizado para encontrar o desvio, ou seja, o erro ou o valor mais discrepante de um conjunto de dados. Dessa forma, o desvio padrão é utilizado junto à média aritmética dessa série de dados, identificando aproximadamente, o valor mais confiável para cada dado. Portanto, o desvio padrão é representado da seguinte forma: média aritmética ± desvio padrão (dp) Por exemplo: 1,73 ± 0,01 Então, o desvio padrão é caracterizado como a raiz quadrada da variância. Sendo dessa forma, necessário calcular a variância para determinar o desvio padrão de uma amostragem. dp = √var Variância ExcelPara calcular a variância no Excel é muito fácil, depois de colocar todos os valores da sua amostra nas células do programa, você vai selecionar uma célula e vai inserir a fórmula abaixo. =VARA (selecione as células individualmente separando por ponto e vírgula) Lembre-se de selecionar as células com os valores da amostra a ser analisada, separando-as por ponto e vírgula. Ao final, é só apertar a tecla ENTER do seu computador e o valor da variância será calculada. Como calcular variânciaPara calcular a variância você deve fazer os seguintes passo: Primeiro passo: Calcule a média aritmética dos valores de sua amostra. Portanto, some todos os valores e divida pelo número total de dados coletados. Segundo passo: Calcule a diferença entre cada valor da sua é a média aritmética encontrada no passo anterior. Terceiro passo: Eleve o resultado da diferença ao quadrado. É necessário elevar ao quadrado, pois está se calculando a distância com relação à media, portanto, na variância, não existem valores negativos, ou desvios negativos. Quarto passo: Some os valores obtidos da elevação ao quadrado. Quinto passo: Divida o resultado da soma pelo número de dados coletados menos 1. Assim, esperamos que você tenha entendido sobre como calcular a variância e o desvio padrão. Bons estudos e não se esqueça de compartilhar
Respostas corretas: Arroz: M = 7,99; V = 1,025; DP = 1,012 Arroz Média aritmética: Variância V = (6,90 - 7,99)2 + (8,90 - 7,99)2 + (7,78 - 7,99)2 + (8,83 - 7,99)2 + (6,48 - 7,99)2 + (9,04 - 7,99)2 / 6 V = (-1,09)2 + (0,91)2 + (-0,21)2 + (0,84)2 + (-1,51)2 + (1,05)2 / 6 V = 1,1881 + 0,8281 + 0,0441 + 0,7056 + 2,2801 + 1,1025/ 6 V = 6,1485 / 6 V = 1,025 Desvio padrão Feijão Média aritmética
Variância V = (8,20 - 8,69)2 + (7,90 - 8,69)2 + (9,05 - 8,69)2 + (8,40 - 8,69)2 + (7,59 - 8,69)2 + (10,99 - 8,69)2 / 6 V = (-0,49)2 + (0,79)2 + (0,36)2 + (-0,29)2 + (-1,1)2 + (2,3)2 / 6 V = 0,2401 + 0,6241 + 0,1296 + 0,0841 + 1,21 + 5,29 / 6 V = 7,5779 / 6 V = 1,26 Desvio padrão |